我算是发现了，养娃这个事是刻在人类 DNA 里的。

不分圈层、不分男女、不分国籍。什么生产力革命、什么增效，真到了掏钱的时候，全都干不过能哄人开心的陪伴产品们。

你的 AI 是很牛，算奥数写代码，但如果我掏出大肥鱼，你又该如何应对呢？

这周大家沉迷的不是调教 Gemini 和 GPT，而是怎么在评论区、电脑桌面养一只大肥鱼。短短几周时间，B 站评论区已彻底沦陷。

 都说 AI 的尽头是生产力，我怎么感觉科技树再怎么往上点，人类对顶级科技的终极幻想可能还是一只哆啦 A 梦。

大家普遍都需要一些，亲密关系之外的感情陪伴。

每次不管什么新的统治级技术和数码产品出现，最后让一代人用脚投票的，永远是各种陪伴类产品。

QQ 一直到现在，被人怀念的还是那只动不动就死翘翘的大肥鹅。灵动岛一出来，最先火的又是动态岛屿里的玩具们。

哪怕 AI 时代到了，人人把它叫做第四次工业革命，大赚特赚的还是各种陪伴经济和情绪经济。

 有一个行业的存在，更是证明了世超的观点没错——AI 潮玩。

一个赚钱数字上涨，比我欢乐斗地主里赚欢乐豆还夸张的行业。2024 年，AI 陪伴潮玩的市场规模已经达到 246亿，到了 2030 年，这个数字将会突破千亿。

然而，面对大家实打实的情感需求，老板们给出的回应可以说相当粗暴了。

 在义乌小老板们的嘴里这行就跟捡钱一样，往公模的毛绒公仔里，塞个什么豆包、面包进去。几个小时就能改出一只，7 天就能排产出货。

这种简单粗暴、捞快钱的做法，在短时间内把 AI 潮玩赛道炒得热火朝天，又是卖南美，又是热销中东，即便紧急加产线，订单还是排到两个月后了。

但买回家的用户，很快就会发现：这不就是一个套了毛绒外壳的劣质语音音箱吗？

 看着市场上鱼龙混杂的，有人就坐不住了。大概在去年 10 月份的时候，讯飞输入法副总经理卢洁带着团队尝试调研了一圈。

想看看，到底为什么年轻人这么缺陪伴？

基于自己的数亿用户基础，和大量外部调研后，卢洁发现其实大家并不需要一个全知全能的 MOSS，只是想要一个能在你突然有些失落的 5 分钟里，给你足够陪伴、填上这个情绪窟窿的存在。

很多人都会说自己不孤独啊，我身边有朋友、父母，还有对象。

 只是，再坚硬的人，总有那么几分钟会突然有些失落，有些情绪不知道到底要跟谁说。可能是睡前突然想说句话，又觉得没必要专门给谁打个电话。

卢洁团队觉得，面对大家这种极其细腻，又碎片化的情感需求，市面上很多粗制滥造的玩具根本没法满足。

于是，她干脆在内部抽调了一批精兵强将，把做过硬件、游戏、渠道的牛人全喊了过来，决定从 0 开始自己做一款 AI 潮玩。

本来以为，和人打交道了 16 年、服务过数亿用户的精锐部队，做个小玩偶还不手拿把掐？结果一上手才发现：“难，这玩意比功能性应用难很多。” 

 首先得回答一个问题：如果只是陪伴而已，为什么非得做成一个实体？

这其实是因为人在情绪低落的那 5 分钟里，本能渴望的是真实的触感和温度。当你方案改烦了，就能顺手把一个东西拉过来 rua 两下。

卢洁说，这就决定了它必须让人看到的第一眼，就产生“ 想摸它 ”的冲动。所以光是一个外形敲定就花了半年时间。用什么毛料，就打板测试了 100 多种。

这就是折磨了卢洁团队一年多的 AI 潮玩，他们把它起名叫 Gununu。能陪你聊天，还可以触摸、摇晃互动。

1024_Gununu发布会现场

为了摸起来舒服，它的毛料用的是母婴级，外形找遍了全国各大美院的教授、团队做设计，内部推翻废了无数版。

同时，为了不让这种陪伴给用户带来负担，现在的 Size 和外形都是再三考量过的。

卢洁团队觉得要想有陪伴感，Gununu 要能出现在各种地方，吃完睡觉上班都能带着，所以整出了 4G 模块，这样才能随时随地满足碎片化的 5 分钟需求。

 此外团队还正儿八经地查了很多论文，发现人类对“ 抱 ”形态的渴望和喜爱是刻在 DNA 里的，所以特地设计出“ 抱 ”的外形。

这种形态的创新，一方面区别了市面上 99% 的毛绒产品，另一方面也实现了包挂使用方式的创新——即便没有钥匙扣，也可以直接抱在包上。

并且 Gununu 的尺寸和重量，既可以拿来当包挂，让我们随身带出去不至于太重。又可以放在床头、桌面当一个亮眼的桌搭。

当你触摸它时，它还会发出震动。眼睛上的动态屏幕，可以做出不同的表情。还可以给它换装、探索、经营养成，培养出不同的性格。

就连 Gununu 屁股坐着的这个底座里，也有学问。除了能无线充电外，还塞了个旋转舵机进去。

这玩意有啥用呢？

市面上其他玩偶多少需要你“ 小x小x ”，才能叫出来。就算玩偶说话再俏皮，这第一步唤醒就拉了。

 但 Gununu 你不用叫它，只是靠近，它就能自己主动转过来找你。并且极其通人性地通过上下文和语境，自己决定要不要跟你打招呼。

这就是主动交互和被动唤醒的区别，能让玩偶跟“ 活 ”了一样。

>/ 做个“ 玩具 ”而已，有那么难吗？

但这还不够。

卢洁团队在调研时，还注意到了一个行业不敢明说的痛点：新鲜感过后，还能留下什么？ 

AI 潮玩这行看着热闹，其实退货率夸张得吓人，电商渠道的数据已经接近 30%-40%。很多人玩个几天，就没有兴趣再打开了。

 为了解这道题，卢洁想了一种特别的解法。

你刚拿到 Gununu 的时候，可能会觉得被骗了。PPT 里说很多能力，它都没有。甚至话都说不利索，只能咿咿呀呀。

不是虚假宣传，是因为他们设计了一套成长系统。

就跟打游戏时，主角攒经验升级一样。只有你和 Gununu 互动的经验条攒满时，才能升级解锁下一等级。

 你和它聊天越多，每天触摸、带它出门。Gununu 才从不会说话，慢慢变得口齿伶俐。随着不断抚摸、聊天，眼神动画、触摸后的震动反馈，才会逐渐丰富起来。

从这个设计中，你不难看出，卢洁团队解题的方法，是像做一款游戏一样在开发这个玩偶。

为什么我们总觉得宝可梦这类游戏上头、让人停不下来？

是因为这类养成游戏设计了一套及时反馈的上头机制和玩法循环——触发、行动、多变的奖赏、持续的投入。

 Gununu 会像一个真正的活物一样，陪玩家一起长大。在养成过程中，双方连接更紧密。成长的经验会演变出不同的能力，积攒的金币可以兑换各种道具、穿搭、能力。让人永远都有新的东西探索，不会无聊。

并且，卢洁和世超说，玩法远不止于此，他们还做了一整套玩法 App。

在 NuNu 星球这个 App 里，才能解锁 Gununu 完全体。Gununu 会出去探索，给你写日记、寄明信片。还有成就、性格词条等等，去记录成长痕迹。

1024_Gununu发布会现场

看到这你就会发现，这些丰富的玩法和成长空间，随便塞个大模型进去是解决不了的。

 乍一看这些玩偶都长得差不多，但只要拿到手，就会发现就跟我和吴彦祖的差距一样。看着一样帅，其实我更有内涵。

Gununu 很多设计细到近乎变态。

他们还设计了线下交友玩法，Gununu 之间可以加好友。线下换的皮肤，能 NFC 自动识别刷新到 App 里的虚拟形象上。这种跨次元的玩法，对爱买娃衣的朋友来说有福了。

它还得会读空气。卢洁说，不能每摸一下，玩偶都会笑。

 比如我刚跟它说，今天在公司被火锅咬烂一件衣服，这个时候摸它，如果它咧个大牙笑，我只会觉得在挑衅我。所以 Gununu 身上的“ 鲜活感 ”，很大程度上是来源于这种巧妙的“ 读空气 ”设计。

>/ 为什么讯飞能做？

不是，世超就好奇了，这些设计他们到底是怎么想到的。。。

一问才知道，原来人家早就有经验了。

毕竟人家是做输入法出身，很早就发现大家特别爱给输入法的那些小皮肤花钱，2025 年皮肤消费次数已经突破 20 亿。

 当然也有大 IP 的孵化经验，他们从零孵化的 IP 形象“ 躺倒鸭 ”坐拥 2000 万粉丝，用户日夜在粉丝群里求周边。

在做输入法时，他们也已经和数亿年轻用户打过交道。攒了一套用户调研的方法，研发过程里不断地通过调研和问卷去打磨。

 “ 1200 多人次，大约 5-6 个渠道，花了 12 轮以上。”这是 Gununu 从去年立项到现在，卢洁他们进行过的调研次数。

拉种子用户线下访谈、社媒 AB 测试、一线人员付费咨询等等，最后因为样本太大，不得不专门建了一个 Agent 来梳理验证。

用户要啥，他们就赶紧做啥；用户有什么不满意，团队火速跟上。

 这就是为什么讯飞输入法团队能尝试跨界来啃这块硬骨头。因为有一些细节，只有大厂才能啃得下去。

作为" 人工智能国家队 "，讯飞有强大的全栈自主可控的大模型基模，有一个强大的源头 AI 技术引路。围绕它开发出的成长系统、记忆系统、虚实交互系统等等。

这些 AI 基建的鸿沟，都是小厂们短时间内，没法迅速抄作业补齐的。

懂行的才知道这个难度。对陪伴 AI 来说最难的就是记忆。为了有陪伴感，就要做到上下文长记忆，用户越用，记忆越长，算力压力越大。

 简而言之，用户说的每一句话，都在烧老板的钱包。

有的陪聊 AI 哪怕有 1200 万的用户，最后还是由于算力成本太高破产了。

AI 潮玩的记忆更是地狱级难度，还要记触摸习惯，用户性格、常用场景。讯飞为此单独开发了一套五层记忆系统，去分别哪些该记住、哪些该在什么时候调用等等。

所以才能给用户设计出这套精妙的养成系统，让用户像调教大肥鱼一样地养出自己的 Gununu。

1024_Gununu发布会现场

再比如说，语音这关最难走捷径，响应快不快、在嘈杂的环境里怎么识别出不同说话人等等。

 但这就是讯飞的老本行，官方盖章的荣誉桩桩件件写不完。

不过有趣的是，在交流中，世超得知基于基模和团队能力，其实 Gununu 原本可以更强。

在被舍弃的一个版本里，讯飞其实做了摄像头版本。可以通过摄像头捕捉人的情绪、发现环境变化。但为了用户极致的隐私安全、不增加负担，干脆把摄像头元器件砍掉了。

类似的案例，还有很多。从这个取舍中，就能看出一个成熟的硬件团队对于用户需求的敏锐捕捉。

他们知道怎么去做能力取舍。比起展示自己能做什么，更在意大家到底想要什么，这也是为什么他们选择从潮玩开始做起。

 如今，行业都把算力放在生产力上。大家每天聊的都是 AI 赋能、AI 提效、AI 优化工作流等等。这些当然很重要，但技术和时代发展越来越快，与之相反的是，越来越多的年轻人感到焦虑和无所适从。

各种牛掰的 AI 技术，似乎并没有显著提高年轻人的幸福感。

想想，当你在公司，听领导激情传教一天 AI 多么多么好。

好不容易挨到家，想刷会低质小视频。结果，又全是什么必学的 100 个 AI Skill、宇宙级炸裂新模型发布，又杀疯了、AI 员工也要有职级了。。。

卢洁和她的团队想做的，就是让被 AI 搞得精神紧绷的打工人们，能被 Gununu 们精神马杀鸡放松 5 分钟。

让技术能反过来，回归到每个人的价值本身。