开发者Zagitta近日发布了一个名为gpu-unlock的开源项目，能够解锁部分NVIDIA RTX 30系列显卡在Tensor Core矩阵计算中的吞吐限制，让老显卡释放出被隐藏的AI算力，免费获得接近一倍的AI算力提升。

受影响的主要是采用Ampere架构GA102和GA104核心的显卡，包括RTX 3090、3080、3070等型号。开发者发现，这些显卡在执行FP16和BF16精度的Tensor Core运算时，指令发射速率被人为限制在专业卡的大约一半水平。

需要指出的是，解锁并非超频，也没有增加任何计算单元，而是通过修改硬件速度选择寄存器，移除了这道吞吐限制。

实测数据相当可观。据社区用户提交的报告，RTX 3090的BF16矩阵乘法性能从77.5 TFLOPS提升至129.6 TFLOPS，涨幅约67%。

RTX 3090 Ti的BF16吞吐量从87.5 TFLOPS跃升至157.4 TFLOPS，提升接近80%。一位用户使用PyTorch在360W功耗上限下测得，RTX 3090的计算吞吐率从75 TFLOPS提升至135 TFLOPS。

不过这项解锁并非万能。它不会提升游戏帧率，DLSS相关渲染也没有经过验证的性能改善。在本地大模型推理中，16K长提示词处理速度提升约16%，但token生成速度基本没有变化。

在RTX 30系列之后，还有网友发布了衍生项目GPU Unclok Ada，目前支持从旗舰级的RTX 4090到主流的RTX 4060 Ti，更关键的是这代新增的FP8算力性能也解锁翻了一倍。根据实测，RTX 4090 FP16/BF16指令吞吐性能从165.6TFLOPS提升至331.6TFLOPS，涨了整整一倍

不过目前项目以Linux版本为主，Windows版需要借助UEFI启动程序在驱动加载前完成解锁，操作门槛较高，且涉及底层硬件寄存器修改，存在兼容性风险，不建议在主力电脑上尝试。

AI算力破解之后，很快让人看到其中有利可图，让原本就居高不下的价格，开始再次上涨，在国内某二手平台上，RTX 3090价格已经涨到10000左右。

另外近日市场传出消息称，英伟达计划在2027年1月停产RTX 5090和RTX 5080两款显卡。

针对该传闻，虽英伟达方面已经公开否认停产说法，确认产品会持续出货，但同时坦言供应链产能存在限制。RTX 50系列的停产传闻，还是搅动了华强北电脑配件市场。

自9月以来，深圳电脑零部件外贸数据明显走高，华强北显卡板块率先异动：RTX 50系列高端消费级显卡价格持续跳涨，渠道报价一日一变，单日、隔日价差最高可达数百元。

与此同时，来自印度、俄罗斯、法国、意大利、巴西等地区的海外客商纷纷到店询价，采购重点集中在显卡、内存、硬盘等散件。

据报道，本轮行情最突出的特点就是价格暴涨。以RTX 50系列为例，RTX 5090官方首发零售价约1.5万元—1.6万元，当前渠道报价已涨到5.5万元—6万元；RTX 5080首发售价约8000元，现已涨到1.7万元。

就连一位在华强北经营16年的商铺经理都感慨：“半个月前RTX 5080渠道价约1.2万元，短期就上涨了4000元—5000元；RTX 5090此前约3万元，现在直接攀升到5万元级别。”

那么，本轮显卡涨价背后是什么原因？多位商户向媒体分析，核心是芯片产能分配调整。

有商家表示，现在一卡难求，一方面是供给端产能结构变化，另一方面也受到AI 算力需求外溢带动，原本可以供给消费级显卡的芯片资源，被算力卡挤占。

“涨价的核心原因在于英伟达芯片产能优先向AI算力卡生产倾斜，消费级显卡芯片产能被压缩，供给不足支撑价格持续走高。”有商家工作人员分析。

实际上，过往公开报道显示，近年来全球科技企业纷纷加码AI算力，英伟达持续将晶圆、先进封装等稀缺产能向数据中心算力芯片倾斜，数据中心业务营收规模远超游戏业务，利润空间也更高。

受此影响，消费级显卡的芯片配额被持续压缩，叠加海外集中采购、渠道囤货炒作，进一步放大供给缺口，助推了价格上行。

行业分析师Ed Zitron近日提出了一项尖锐观点，称当前GeForce游戏显卡的短缺，并非源于半导体产能不足，而是英伟达主动将产能大规模转向AI芯片所导致的结果。

更讽刺的是，这些被优先生产的AI芯片，正大量堆积在仓库里，因为根本没有足够的数据中心能让它们跑起来。

产能的零和博弈造成了GeForce短缺的假象。GeForce RTX GPU与英伟达的H100、B200、GB300等AI加速器，使用的是台积电同一批先进制程产能。

英伟达将大部分硅晶圆从消费级产品线抽走，转向利润更高的AI设备，直接抽干了游戏显卡的供给。RTX 5090等旗舰型号的断货与价格失控，正是这一策略的直接后果。

然而，被优先生产的AI芯片并未如期转化为算力。仅今年8月，亚马逊AWS就收到了英伟达价值50亿美元的加速器，后续每月还有约30亿美元的采购义务。但电力网络升级与数据中心建设进度，远远落后于英伟达的交付节奏。

分析师指出，英伟达正在利用企业客户害怕错失AI机遇的心理，推动它们提前为尚无法使用的设备付款。这些订单在英伟达财报中立即被计为数据中心收入，而设备仓储、供电与折旧的负担，则全部压在了亚马逊、谷歌、微软和Meta的肩上。

这种被分析师称为“渠道压货”的策略，制造了一个荒诞的局面：一边是GeForce显卡因产能被挤占而严重短缺，价格持续飙升；另一边是成批的AI加速器在客户的仓库里闲置，等待数据中心完工。

英伟达通过提前锁定订单，在财报上维持了惊人的增长数字，而游戏玩家和云厂商则分别承担了缺货与库存的压力。

当有限的晶圆产能被优先分配给那些短期内甚至无法通电运行的芯片时，消费级显卡的短缺就不再是偶然，而是被精心计算过的取舍。